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Le projet MAESTRIA : L’intelligence artificielle au service de l’innovation

 

MAESTRIA, un projet ultra innovant pour mieux détecter la cardiomyopathie atriale responsable de la survenue de la fibrillation auriculaire et d’accidents vasculaires embolique

La fibrillation atriale est le plus fréquent des troubles du rythme cardiaque. Son incidence et sa prévalence sont en rapide croissance, principalement en rapport avec le vieillissement de la population. On peut estimer qu’en France environ 750 000 personnes sont victimes de fibrillation atriale. Cette importance entraîne un coût des soins élevé que l’on peut estimer à environ 2 milliards et demi d’euros par an.

Le projet MAESTRIA (Machine Learning and Artificial Intelligence for Early Detection of Stroke and Atrial Fibrillation) est un consortium de 18 partenaires d’Europe, des Etats-Unis et du Canada répondant à un appel à projet H2020 sur le diagnostic numérique.

Qu’est-ce qu’un appel à projet H2020 ?

Horizon 2020 est le programme de financement de la recherche et de l’innovation de l’union européenne. Ce programme vise à soutenir des projets de recherche résolument interdisciplinaires, susceptibles de répondre aux grands défis économiques et sociaux.

Quels enjeux pour cette plateforme ?

La Fibrillation Auriculaire (FA), trouble du rythme cardiaque, est la plus fréquente des arythmies cardiaques et la première cause cardiaque d’accidents vasculaires cérébraux (AVC).

Fréquemment associée à l’insuffisance cardiaque, à l’hypertension artérielle mais aussi à l’obésité et au diabète, la FA touche environ 1 % de la population générale et jusqu’à 8 % des personnes de plus de 80 ans. L’enjeu aujourd’hui de la prise en charge clinique de la Fibrillation Auriculaire, est d’intervenir en amont de la survenue de l’arythmie, c’est-à-dire dès les premiers signes de cardiomyopathie atriale.

Coordonné par le Pr Stéphane Hatem, directeur de l’IHU-ICAN et de l’unité de recherche 1166 à Sorbonne Université, le projet MAESTRIA vise donc à développer une nouvelle approche pour une détection rapide de la cardiomyopathie atriale.

D’une durée de 5 ans, ce projet sollicite plusieurs expertises au sein de l’IHU-ICAN :

  • Notre Service des Opérations Scientifiques (SOS) pour le montage du projet
  • Notre pôle juridique (PJV) pour les aspects réglementaires et éthiques
  • La plateforme d’imagerie ICAN Imaging pour l’interprétation des données d’imagerie et d’ECG et l’Identification des algorithmes les plus adaptés à intégrer dans le démonstrateur MAESTRIA
  • Le plateau clinique et la plateforme Omics de l’IHU-ICAN pour définir la signature électrophysiologique de la maladie
  • Le Centre de Ressource Biologique (CRB) pour la bonne conservation des données biologiques de l’étude

En associant des données d’imagerie aux données physiologiques (omics, cliniques…) des patients, cette plateforme sera capable d’identifier de nouvelles cibles thérapeutiques, afin d’obtenir une précision de diagnostic améliorée et augmentera l’efficacité et l’efficience des traitements en permettant une meilleure prévention des complications de la cardiomyopathie auriculaire, telles que la fibrillation auriculaire et les accidents vasculaires cérébraux.

 

Pour en savoir plus sur l’imagerie au sein de l’IHU-ICAN c’est ici